Dispather - 任务调度系统方案设计
1. 概述
计算平台的一个核心功能，是任务调度，包含任务之间的依赖处理、任务之间传参、任务的执行等。
本文重点分析和介绍任务调度的需求总结、数据库设计与架构设计。
2. 需求总结
2.1. 术语介绍
术语
Pipeline，即管线，这里指实际的药物研发管线，例如plk1、zinc
Job，或Workflow，即任务流，是一系列Task的有向无环图，包含所属Pipeline、创建人、描述、定时配置
人工智能
想进阿里？先来搞懂一下分布式事务
分布式怎么理解：（个人理解）
简单的讲： 大任务划分为小任务。一个或多个人（或机器）完成同一任务中的不同部分。被分解后的小任务互相之间有独立性，节点之间只管接受和传递信息。
分布式开发：
多人协同，根据接口，个自开发一个模块，最后组合起来运行，可以称为分布式开发。
分布式系统：
一个系统，分为多个模块，在不同的机器上部署不同的功能，组合起来工作，（例如，大型系统中， 个人信息模块，商品模块，分别
心理学研究方法（29）
中原焦点团队网络中26期坚持分享第945天（20220908）
方差分析不只是一种统计方法，实际是一种研究方法和研究思路。对多组均值之间的系统性差异作出评估，是由费歇尔首先提出。主要优点是可以在进行多组比较时准备地确定犯一类错误的概率，它的统计功效更高，还可以同时评估两个以上自变量的效应。
心理学涉及的方差和变异主要有两类：系统变异或实验变异，即自变量实际效应的变异，另一类是差误变异，即由机遇或随
论文粗读“Highly-efficient Incomplete Large-scale Multi-view Clustering with Consensus Bipartite Graph”
Wang S, Liu X, Liu L, et al. Highly-efficient incomplete large-scale multi-view clustering with consensus bipartite graph[C]//Proceedings of the IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Rec
606. 【系统架构】系统架构因何而来
随着软件组件化开发方式的发展，如何在设计阶段对软件系统进行抽象，获取系统蓝图以支持系统开发中的决策成为迫切而现实的问题，分析问题的根源和产生的原因，以下现象应该获得关注：
软件复杂、易变，其行为特征难以预见，软件开发过程中需求和设计之间缺乏有效的转换，导致软件开发过程困难和不可控。
随着软件系统的规模越来越大、越来越大复杂，整个系统的结构和规格说明就显得越来越大重要。
对于大规模的复杂软件系统，
将所有员工的名字映射成一个新的流对象
import java.util.List;
import java.util.stream.Collectors;
import java.util.stream.Stream;
public class MapDemo {
public static void main(String[] args) {
List<Employee> list = Employee.getEmpLi
基于模型上下文协议（MCP）的可插拔式临床AI工具链Clinical DS研究（上）
摘要
本研究旨在解决医疗人工智能（AI）在临床落地中面临的核心挑战：如何在严格合规与数据安全的前提下，构建可信赖、可审计、可灵活扩展的智能诊疗辅助系统。传统的单体式AI应用存在“黑盒”风险、难以审计、能力扩展与合规迭代耦合等问题。为此，本文提出并详细论述了一种基于新兴的模型上下文协议的**“可插拔式临床AI工具链”**架构。该架构将复杂的医疗AI系统解构为三个层次：Host（智能体）、MCP S
k8s集群Job负载支持多个Pod可靠并发执行，如何权衡利弊选择适合的并行计算模式？
1.简单聊聊你对工作负载Job的理解？
在说工作负载Job执行原理之前，先了解下为什么会需要Job负载？
对于ReplicaSet、ReplicationController等持久性负载来说，它们的职责是让Pod保存预期的副本数量，稳定持久运行。
除非主动去更改模板，进行扩缩操作，否则这些Pod一直持久运行，并且运行的是持久性任务，比如Nginx，MySQL等。同样，任务除了持久任务外，也有非持久
与AI沟通的正确方式——AI提示词：原理、策略与精通之道
文章目录
第一章：提示词革命——AI时代的新语言
1.1 从命令行到自然语言：人机交互的范式转变
1.1.1 历史脉络中的交互演进
1.1.2 提示词的本质：思维的结构化投射
1.2 提示词为何如此重要：放大人类智能的杠杆
1.2.1 提示词作为“思维乘数”
1.2.2 经济性价值：降低AI使用
