基于AI分类得视频孪生鹰眼图像三维逆变换矫正算法
工具介绍 视频孪生为了将视频图像与三维引擎结合，同时将视频图像进行单帧矫正，再放入三维中，与三维结合，可以进行三维得旋转缩放，为静态得孪生系统增加了动态得视频。 使用得三维投影矫正工具如下，内部定义了很多算法，根据AI来将不同得图像类型来分类，并且自动参数提取，
人工智能
pytorch 从指定epoch恢复训练
1、保存模型
保存整个模型
torch.save(net, path)
保存权重
state_dict = net.state_dict()
torch.save(state_dict , path)
2、模型训练过程保存
checkpoint = {
"net": model.state_dict(),
'optimizer':optimizer.state
Yarn上运行Hello World
前言
上文提到yarn类似一个分布式操作系统，那么我们就可以自定义写一些应用在这个操作系统上运行
当然也不能太过随意写，我们要运行在操作系统上就必然要遵守操作系统本身的规矩
Yarn
Yarn体系中，用户的主程序被称作ApplicationMaster，当然我们可以在ApplicationMaster中继续向RM申请资源来执行子程序，比如MapReduce中的MapTask和ReduceTask都
天文速递（9月下篇）
摘自《天文爱好者》原创 赵冬瑶
VFTS 243的艺术想象图。图源：ESO/L. Calçada
一个国际天文学家团队在大麦哲伦云中发现了一个休眠的恒星级黑洞（VFTS 243），这是第一个在银河系之外明确探测到的此类黑洞。VFTS 243至少是太阳质量的9倍，围绕着一颗质量为25倍太阳质量的炽热蓝色恒星运动。该研究发表在2022年7月18日的《自然天文学》杂志上。
Python编程语言：2025年AI浪潮下的技术统治与学习红利
文章目录
编辑推荐
本书特色
内容简介
作者简介
目录
前言/序言
2025年5月，Python与第二名 C++ 之间的市场份额差距首次超过了 15%，创造了TIOBE榜单历史。这意味着 Python 不再只是“热门”，而是遥遥领先，成为编程世界统治级别的语言。从现实情况来看，Python 在数据
NLP之从句子中提取单词步骤
浅层自然语言处理技术可以用来从句子中提取单词，其步骤为：
1、将句子转换为小写
2、删除停顿词(这些是在一种语言中常见的词。诸如 for、 very、 and、 of、 are 等词是常见的停止词)
3、从给定的文本序列中提取 n-gram，即 n 个项目的连续序列(简单地增加 n，模型可以用来存储更多的上下文)
4、分配一个句法标签(名词，动词等)
5、通过语义/语法分析器方法从文本中提取知识，
HBase——RegionServer宕机数据恢复
前言
HBase采用类LSM的架构体系，数据写入并没有直接写入数据文件，而是会先写入缓存（Memstore），在满足一定条件下缓存数据再会异步刷新到硬盘。为了防止数据写入缓存之后不会因为RegionServer进程发生异常导致数据丢失，在写入缓存之前会首先将数据顺序写入HLog中。如果不幸一旦发生RegionServer宕机或者其他异常，这种设计可以从HLog中进行日志回放进行数据补救，保证数据不
