(五)Android通过ffmpeg,实现音视频同步 前面已经介绍过视频的解码与显示,和音频的解码与播放了。但这里会有一个问题,那就是视频和音频的同步。 不同步有什么后果? 后果就是要么视频播放太快了,音频没有跟上;或者音频播放太快了,视频没有跟上;严重影响整体的观看体验。 就好比小姐姐当面问你联系方式,小姐姐你看到了,但人家说的啥你还没听到,之后人家都走了,你才听到原来是问电话号码的,多惨。 那怎么解决呢? 方法一:以音频的解码流为主参照,视频流的 人工智能 2025年07月06日 136 点赞 0 评论 10803 浏览
多模态技术深度探索:融合视觉与语言的AI新范式 🌟 Hello,我是蒋星熠Jaxonic! 🌈 在浩瀚无垠的技术宇宙中,我是一名执着的星际旅人,用代码绘制探索的轨迹。 🚀 每一个算法都是我点燃的推进器,每一行代码都是我航行的星图。 🔭 每一次性能优化都是我的天文望远镜,每一次架构设计都是我的引 人工智能 2025年12月03日 41 点赞 0 评论 10800 浏览
AI Ping 上新限免:GLM-4.7 与 MiniMax-M2.1 实测对比 引言:AI Ping上新双旗舰,一站式免费解锁国产大模型核心能力在大语言模型(LLM)的落地应用中,“AI Ping”已成为衡量模型实用价值的核心指标——它并非传统网络的连通性检测,而是针对LLM的响应效率、内容质量、资源消耗的综合探测体系。当前,AI Ping平台重磅上新两款国产旗舰模型并开放免费体 人工智能 2026年01月23日 124 点赞 0 评论 10781 浏览
第十三节 Apache Kafka 应用 Kafka支持许多当今最好的工业应用。 我们将在本章中简要介绍Kafka最为显着的应用。 Twitter Twitter是一种在线社交网络服务,提供发送和接收用户推文的平台。 注册用户可以阅读和发布tweet,但未注册的用户只能阅读tweets。 Twitter使用Storm-Kafka作为其流处理基础架构的一部分。 LinkedIn Apache Kafka在LinkedIn中用于活动流数据和操 人工智能 2025年05月13日 121 点赞 0 评论 10780 浏览
一网打尽GEO数据集全目录信息 1 GEO菜单初览 1.1 GDS目录 1.2 GPL目录 1.3 GSE目录 1.4 GSM目录 2 使用R包rvest下载GEO菜单 2.1 以GPL数据的一个页面为例 2.2 批量下载GPL数据目录 2.3 批量下载GSE数据目录 2.4 批量下载GSM数据目录 2.5 保存及更新下载的数据 3 使用R包tidyverse整理GEO菜单 3.1 整理GPL数据目录 3.2 整理GSE数据目录 人工智能 2025年04月21日 154 点赞 0 评论 10763 浏览
AI赋能原则2解读思考:从权威到机制-AI 时代的分层式信任体系 目录一、AI 的“撒谎”:技术能力还是系统性风险?(一)生成式机制的幻觉性(hallucination)(二)多模态模型的构建方式导致的结构偏移(三)任务驱动可能诱导“策略性输出”二、在真假交织的时代:信任不再来自“权威”,而来自“ 人工智能 2026年01月13日 78 点赞 0 评论 10761 浏览
蓝耘智算携手DeepSeek,共创AI未来 🌟 各位看官号,我是egoist2023! 🌍 种一棵树最好是十年前,其次是现在! 🚀 今天来学习如何通过蓝耘智算使用DeepSeek R1模型 👍 如果觉得这篇文章有帮助,欢迎您一键三连,分享给更多人哦 目录一、前言DeepSee 人工智能 2025年09月19日 146 点赞 0 评论 10751 浏览
Apache Flink——任务(Tasks)和任务槽(Task Slots) 一、任务槽(Task Slots) Flink 中每一个 worker(也就是 TaskManager)都是一个 JVM进程,它可以启动多个独立的线程,来并行执行多个子任务(subtask)。 TaskManager 的计算资源是有限的,并不是所有任务都可以放在一个TaskManager上并行执行。并行的任务越多,每个线程的资源就会越少。为了控制并发量,我们需要在 TaskManager 上对每个 人工智能 2025年05月26日 41 点赞 0 评论 10744 浏览
预热: 四维(及以上)概念 什么是四维? 或许你压根就没接触过,你只知道什么是三维。 那么这一章节,就是带你接触四维概念的。 首先,最基础的定义想必大家都知道: 一维点,二维线,三维体,四维是时间,五维······ 光是讲概念真的非常好理解,就是在三维的抽象概念上加上时间轴【虚指】 啊问题来了,四维空间是什么样的? (以下为个人观点) 我们都知道,高维可以看到低维,但低维不可以看到高维。 我们看不到四维。 举一个很著名的悖 人工智能 2025年04月22日 79 点赞 0 评论 10700 浏览
工作流 x 深度学习:揭秘蓝耘元生代如何用 ComfyUI 玩转 AI 开发 目录一、从 “代码噩梦” 到 “积木游戏”:我与工作流的初次碰撞二、深度学习:复杂而迷人的 “数字迷宫”(一)深度学习的神秘面纱(二)深度学习的发展历程(三)深度学习面临的挑战三、ComfyUI到底是啥?它能吃吗?四、深度学习的 “脚手架”:为什 人工智能 2025年05月10日 42 点赞 0 评论 10686 浏览