人工智能

Graphpad绘制森林图:

基本的原理也就是:提供数据生成主体(均值、区间、权重),图表组件定制(量程、坐标轴、辅助线),图表内容结合: 森林图:以无效线(横坐标刻度为0或1)为中心,结合了数字、文本、图形,同时展示各研究以及汇总研究结果的综合图形。) 黑点:代表每个研究效应量的点估计值 方块代表每个研究所占的权重,权重越大方块的面积越大 线段长度:代表每个研究效应量的95%可信区间 菱形:代表meta分析综合各个研究的汇

《量子力学少年版 Quantum Mechanics for Juniors》初读笔记(一)

1.矩阵很重要,它是量子力学里经常用到的独特的“数”形式,有独特的算法,因此,可以表述相应的物理现象。p41 2.物理操作的非对易性是量子力学的核心。p41 3.利用液化的方式,获得浓度高淳的氢气。就能获得纯粹的氢原子的发射光谱。p14 4.我们看到了光之我们以为可以用波和粒子的概念加以近似描述的两个侧面,看到了存在的不同侧面,是一种进步,庄子的“两忘而化其道”,才见高明。p44

突破网页数据集获取难题:Web Unlocker API 助力 AI 训练与微调数据集全方位解决方案

突破网页数据集获取难题:Web Unlocker API 助力 AI 训练与微调数据集全方位解决方案 背景随着AI技术的飞速发展,诸如DeepSeek R1、千问QWQ32、文小言、元宝等AI大模型迅速崛起。在AI大模型训练和微调、AI知识库建设中,数据集的获取已成为不可或缺的基础。尤其是在面对各式各样的网页数据结构时,将其整理成可用的数据

Go语言并发编程的核心 —— GMP调度模型

在Go语言中,GMP调度模型是实现并发的重要手段之一。GMP调度模型的核心思想是将M(Machine)、G(Goroutine)和P(Processor)三个概念分离开来,通过调度器来协调它们之间的关系,从而实现高效的并发。 M(Machine) M代表着操作系统中的线程,它是Go语言中的执行单位。在程序启动时,Go语言会创建一定数量的M,每个M都会绑定一个P。M的数量默认是CPU核心数,但是可以

查理芒格四步学习法

查理芒格说: “思维模型是你大脑中做决策的工具箱。你的工具箱越多,你就越能做出最正确的决策”。掌握多个思维模型,你也就比别人更聪明。 他的芒格四步学习法: 第一步:跨学科学习 第二步:只学习重要学科重要思维模型 第三步:把思维模型进行跨学科组合,打造多元思维模型 第四步:刻意练习,组合进化,学以致用,不断验证迭代 第一性原理、复利理论、决策树、纳什均衡、金字塔原理、不确定原理、幂率分布、飞轮模型等

2022-06-15 斯坦福大学计算机公开课资源

① CS 103 计算的数学基础 计算能力的理论极限是什么?计算机能解决哪些问题?哪些不能?我们如何以数学上的确定性来推理这些问题的答案?本课程探讨这些问题的答案,并作为离散数学、可计算性理论和复杂性理论的介绍。课程完成后,学生将能够轻松编写数学证明、推理离散结构、阅读和编写一阶逻辑语句,以及使用计算设备的数学模型。 学习地址: ② CS106a 编程

Linux内核通信seq_file详解

本文介绍的用法相对复杂, 简单的用法请参考 这篇文章 seq_file适用于内核需要向应用层输出信息时使用,最常见的用法是遍历内核中的一个list数据结构输出list的内容到应用层;当然也可以输出任意的数据,并且输出到应用层的数据大小没有限制,默认缓冲区是一个PAGE_SIZE,当输出的数据大于PAGE_SIZE时seq_file会把缓冲区大小翻倍,直到超过要输出的数据大小,或者把内存耗尽。 se

获取公共类的测试数据

import java.util.List; import java.util.stream.Collectors; import java.util.stream.Stream; public class SkipDemo { public static void main(String[] args) { List<Employee> list = Employee.getEmpL

重生之我在大学自学鸿蒙开发第七天-《AI语音朗读》

个人主页:VON 文章所属专栏:从0开始的开源鸿蒙6.0.0 个人抖音:清洒 目录一、前言二、实践2.1、原理分析2.2、创建文本朗读引擎2.3、监听播报状态核心作用各部分说明变量定义初始化方法 initListener()2.4、创建文本转语音(TTS)引擎实例异常捕获结构创建引擎的核心调用创建成功后的处理2.5、初始化监听