人工智能

Kafka_核心

kafka集群 image.png Kafka的设计都是为了实现kafak消息队列消费数据的语义 Kafka消息队列中数据消费的三种语义: at-most-once:至多一次 会出现数据丢失的问题 at-least-once:至少一次 会出现数据重复的问题 exactly-once:有且仅有一次 只消费处理成功一次 所有消息队列的目标 kakfa卡只能保证局部有序,如何实现全局有序

调用蓝耘Maas平台大模型API打造个人AI助理实战

目录 前言 需求分析与环境配置 明确需求 环境准备 选择合适的大模型 蓝耘Mass平台介绍 API调用 大模型API介绍 API 调用流程 可交互AI助理开发 总结 前言大数据时代,个人隐私很难得到保障,如果我们需要借助大模型解决一些私人问题,又不想隐私被泄露和所用的大模型公司收集,这里

时序大模型 TimechoAI:从预测到异常检测的全链路分析

时序大模型 TimechoAI:从预测到异常检测的全链路分析 引言做工业数据分析和设备运维的朋友大概都有过这样的经历:面对海量的传感器时序数据,想用机器学习做些预测或异常检测,结果发现传统方法要么效果有限,要么门槛太高。ARIMA 调参调到怀疑人生,深度学习模型从特征工程到部署上线动辄几个月,好不容

SAS编程:如何将数据集批量输出到Excel?

有时为了解项目数据结构,需要查看不少原始数据。简单的记录筛选,SAS操作起来不复杂,但是对于大批量数据记录的查看,SAS筛选就显得繁琐。这种情况下,将数据集批量输出到Excel中进行查看,不失为一个很好的方法。 数据集批量输出的要达到什么效果呢?出于筛选方便的考虑,所有数据集保存在一个Excel文件中,数据集名称作为对应的Sheet名称,每个表单冻结首行,并且直接设置首行筛选。 这样打开Excel

Spring Boot + Spring AI 实战:从零构建企业级 AI 应用

Spring Boot + Spring AI 实战:从零构建企业级 AI 应用 摘要随着大模型技术的快速发展,AI 应用开发已经从 Python 专属扩展到多语言生态。Spring AI 作为 Spring 官方推出的 AI 工程化框架,让 Java 开发者能够以熟悉的 Spring 编程模型快速构建企业级 AI 应用。本文将从零开始&#xff

功能解剖学1-7.肩关节运动评估

《功能解剖学》读书笔记之【7.肩关节运动评估】 图1-23~1-24 定量分析有3个自由度的关节是很困难的,尤其是肩部关节的运动和位置,原因是某些术语的定义很含糊。例如,如果外展运动被定义为上肢远离身体正中平面的运动,那么这个定义只适用上肢在90°内的上举,因为超过这个角度,上肢是朝靠近身体中轴方向运动的,所以用“内收”这个词将更确切。然而在实际中,为强调这个过程的连续性,我们仍然使

Flink 内存管理和序列化

Flink managed memory是由flink管理的内存,不受JVM管理。 自主内存管理的优点: 内存更可控,可定制更高效的算法; 减少JVM GC压力; 节省数据内存空间占用; 高效的二进制操作和缓存敏感性; image.png Flink如何分配内存 MemoryManager 负责将 MemorySegments 分配、计算和分发给数据处理操作符,例如 sort 和 jo