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Apache IoTDB（5）：深度解析时序数据库 IoTDB 在 AINode 模式单机和集群的部署与实践

引言Apache IoTDB 设计之初就专为物联网（IoT）场景而生，旨在提供一个集高性能数据写入、海量数据存储、低延迟分析查询于一体的一站式解决方案。Apache IoTDB 时序数据库【系列篇章】： No. 文章地址（点击进入） 1 Apache IoTDB（1）&#xff

人工智能 2025年09月28日 114 点赞 0 评论 7367 浏览

智能进化：人工智能对上位机系统的全面重塑与影响分析

文章目录 **一、 内核重构：从“监控窗口”到“智能决策引擎”** **二、 场景深化：从“单一监控”到“全域智能”** **三、 架构演进：从“封闭塔楼”到“开放云边端协同体”** **四、 挑战与破局：智能征途上的关键障碍** **五、 未来图景：向自适应与共生智能演进** **六、 产业影响：重塑

人工智能 2025年12月28日 66 点赞 0 评论 7365 浏览

Spring Kafka：Retry Topic、DLT 的使用与原理

1. 背景 原生 Kafka 是不支持 Retry Topic 和 DLT （Dead Letter Topic，死信队列）。但是 Spring Kafka 在客户端实现了这两个功能。 2. 版本 spring-kafka 2.7.14（2.7.x 以下版本不支持 Retry Topic） 3. 默认重试策略 默认情况下，spring-kafka 在消费逻辑抛出异常时，会快速重试 10 次（无间隔

人工智能 2025年06月09日 155 点赞 0 评论 7290 浏览

AI Ping：精准可靠的大模型服务性能评测平台

目录引言一、界面设计与交互体验二、功能布局与使用逻辑三、网站性能、响应速度与准确性四、性能排行五、AI Ping存在的问题与改进建议（个人建议）六、主流AI平台横向对比分析1. 对比表格2. 数据图表比较3. 对比分析七、结语引言随着生成式人工智能（AIGC）热潮兴起，各大厂商相继推出了自己的大模型应用。然而面对琳琅满目的AI平

人工智能 2025年09月28日 123 点赞 0 评论 7284 浏览

【AI 学习】从0到1深入理解Agent AI智能体：理论与实践融合指南

文章目录 一、引言 二、Agent AI 智能体基础概念 2.1 定义 2.2 与 LLM 的关系 2.3 核心组件 2.3.1 感知模块 2.3.2 思维引擎 2.3.3 工具库 2.3.4 记忆系统 三、Agent AI 智能体工作原理 3.1 工作流程 3.2 关键技术 3.2.1 ReAct 框架 3.2.2 思维链（Chain-

人工智能 2025年12月24日 199 点赞 0 评论 7283 浏览

数据仓库与数据挖掘技术—OLAP

OLAP是数据仓库的用户接口部分，它面对的是决策人员和高层管理人员，通过数据立方体提供多维度的数据视图，并利用旋转、切片等操作扩展查询语言的功能。它力图将数据仓库中的数据转化为有用的信息，从而实现对数据的归纳、分析和处理，帮助企业完成决策。 OLAP具有以下特点（FASM I）： 1、快速性（fast）：系统必须能过快速响应用户的分析查询要求，对于用户大部分分析要求在5秒钟内做出反应，否则超过30

人工智能 2025年06月12日 170 点赞 0 评论 7277 浏览

构建下一代临床AI诊断系统：基于CPC-Bench基准的工程化路线图（上）

摘要随着大型语言模型和多模态AI能力的突破，其在复杂临床决策支持中的应用潜力备受关注。然而，从实验室模型到可信赖、可部署的临床系统之间存在巨大的工程鸿沟。本文以新发布的NEJM临床病例推理基准作为核心驱动力和度量标尺，深入剖析了当前顶尖模型在复杂诊断任务中的能力边界（o3模型Top-1诊断准确率≈60%，多模态整合与文献检索仍是短板）。基于此，本文提出了一套完整的、模块化的、可编码的工程架构蓝图，

人工智能 2025年12月10日 195 点赞 0 评论 7266 浏览

数学建模：马尔科夫决策过程

@[toc] 设随机过程的时间集合,状态空间 ，即 是时间离散、状态离散的随机过程。若对任意的整数 ，满足。则称为马尔可夫链，简称马氏链。上式称为过程的马尔可夫性或无后效性。 与无关，即转移概率只与出发状态、转移步数、到达状态相关 可以证明：k步转移概率矩阵为一步转移概率矩阵的k次幂。 若存在m为正整数，概率矩阵P的m次幂 的所有元素皆为正，则P称为正规概率矩阵。 正则概率矩阵的这一性

人工智能 2025年05月23日 44 点赞 0 评论 7263 浏览

当在谈临床预测模型时候，我们究竟在说啥?

临床资料收集： 1.提出科学问题 2.收集临床资料 3.选择合适统计学方法 4.选择合适的统计软件 5.评估结果，结合专业知识回答科学问题 这个框架真的很好用的，我在间接性残废地学习统计一年多以来，觉着这样的框架才是真正的功夫。将自己的统计工作，时刻比对这这五点进行下去，才不至于工作做了一半发现少了数据，然后重头返工，要么就是做到一半不知道怎么结束这项工作。 坑，是开始时候自己就给自己挖好了。我要

人工智能 2025年11月06日 68 点赞 0 评论 7261 浏览

原生多模态AI架构：统一训练与跨模态推理的系统实现与性能优化

人们眼中的天才之所以卓越非凡，并非天资超人一等而是付出了持续不断的努力。1万小时的锤炼是任何人从平凡变成超凡的必要条件。———— 马尔科姆·格拉德威尔 🌟 Hello，我是Xxtaoaooo！ 🌈 “代码是逻辑的诗篇，架构是思想的交响” 在人工智能快速发展的今天，多模态AI已经从实验室走向了产业应用的前沿。从GPT-4V到Gemini，从CLIP到ImageBind，业界对多模态模型的探索

人工智能 2025年10月25日 51 点赞 0 评论 7261 浏览