人工智能
【哈佛大学：计算生物学 & 生物信息学】学习记录（三）
局部比对算法 —— Smith-Waterman Algorithm
Swimt-Waterman算法本质上是一种Dynamic Programming（动态规划算法），和Needleman算法有许多相同之处。其分为3个步骤：Initialization —— Matrix Filling —— Trace Back。
Swith-Waterman算法相较于Needleman-Wunsch算法最大
R语言编程-Tidyverse 书籍 - 数据清洗
1 描述统计
不同概率分布就是不同随机现象规律性的数学描述。
统计学最常用的四大概率分布：正太分布，t分布， 卡方分布，F分布。
数据分布形状的统计量： 偏度（skewness, 是否对称）， 峰度（Kurtosis,以标准正太分布为基准）
多个统计参数分析- rstatix::get_summary_stats(), dlookr::desicribe()
列联表- janitor包提供的ta
基于模型上下文协议（MCP）的可插拔式临床AI工具链Clinical DS研究（上）
摘要
本研究旨在解决医疗人工智能（AI）在临床落地中面临的核心挑战：如何在严格合规与数据安全的前提下，构建可信赖、可审计、可灵活扩展的智能诊疗辅助系统。传统的单体式AI应用存在“黑盒”风险、难以审计、能力扩展与合规迭代耦合等问题。为此，本文提出并详细论述了一种基于新兴的模型上下文协议的**“可插拔式临床AI工具链”**架构。该架构将复杂的医疗AI系统解构为三个层次：Host（智能体）、MCP S
2、面向对象和面向过程的区别
面向对象和面向过程的区别:
面向过程:
是分析解决问题的步骤,然后用函数把这些步骤一步一步的实现,然后在使用的时候一一调用.
性能较高,所以单片机、嵌入式开发等一般采用面向过程开发.
面向对象:
是把构成问题的事务分解成各个对象,而建立对象的目的也不是为了完成一个个步骤,而是为了描述某个事物在解决整个问题的过程中所发生的行为.
面向对象有封装、继承、多态的特性
与AI沟通的正确方式——AI提示词：原理、策略与精通之道
文章目录
第一章：提示词革命——AI时代的新语言
1.1 从命令行到自然语言：人机交互的范式转变
1.1.1 历史脉络中的交互演进
1.1.2 提示词的本质：思维的结构化投射
1.2 提示词为何如此重要：放大人类智能的杠杆
1.2.1 提示词作为“思维乘数”
1.2.2 经济性价值：降低AI使用
写给数据产品经理新人的工作笔记｜06 不同的工具解决不同的问题 S2
数据治理工具：维表、数据质量管理
1．维表工具
在业务运营的过程当中，会不停地增加新的维度和维度值。
此类工具需要给出明确的填写规则和审核流程，避免因误录入而造成数据异常。
2.数据质量管理
做ETL、数据运营、数据分析师或者算法工程师，每个人都无数次踩进过“数据质量”这个深“坑”。
在数据治理的框架下，保证数据质量和数据安全是核心目标，而元数据是核心工具。
元数据是用于描述数据、内容、业务流程、
【R实战 基本方法】 七、基本统计分析
这里是佳奥！继图形学习后，我们开始统计分析的部分。
在数据被组织成合适的形式后，我们也开始使用图形探索数据，而下一步通常就是使用数值描述每个变量的分布，接下来则是两两探索所选择变量之间的关系。其目的是回答如下问题：
1、各车型的油耗如何？特别是，在对车型的调查中，每加仑汽油行驶英里数的分布是什么样的？（均值、标准差、中位数、值域等。）2、在进行新药实验后，用药组和安慰剂组的治疗结果（无改善、一定程
openJiuwen集成蓝耘AI模型深度解析：从架构设计到企业级Agent实战部署
前言在人工智能技术从单纯的感知智能向认知智能演进的浪潮中，大语言模型（LLM）的成熟催生了AI Agent（人工智能体）这一全新的应用形态。AI Agent不再局限于传统的单指令执行，而是演进为具备自主感知、推理规划、决策执行能力的智能实体。在这一技术变革背景下，openJiuwen作为一个致力于提
