人工智能

【AI赋能】从SQL到“自然语言”:数据分析的终极革命来了!

文章目录 **一、语义化SQL:从概念到现实的跨越** **二、技术实现:从语义理解到SQL生成** **三、自验证机制:确保查询准确性的最后一道防线** **四、应用场景:从金融风控到智能制造** **五、挑战与未来趋势** 《AI量化之道:DeepSeek+Python让量化交易插上翅膀》 亮点 内容

实测脉脉核心功能+【AI创作者×AMA】深度体验:职场人找人脉、学AI创作的宝藏平台

🎁个人主页:User_芊芊君子 🎉欢迎大家点赞👍评论📝收藏⭐文章 🔍系列专栏:AI 文章目录: 一、平台核心定位:实名制职场社交的差异化价值 二、核心功能体验:精准匹配职场全场景需求 2.1 公司点评:求职避坑

Java实现输出100000以内的质(素)数及算法结构优化

输出100000以内的所有质数 质数:也叫素数,只能被1和他本身整除的自然数 最小的质数:2 方法一:效率很低 public class PrimeNumber { public static void main(String[] args) { boolean b = true; //遍历100以内的自然数 for (int i = 2; i &l

Flink_StreamingFileSink-实时数据写入HDFS

Flink DataStream中将流数据保存HDFS文件系统方式: 第一种方式:自定义Sink,实现RichSinkFunction 使用JDBC的方式将数据写入到Hive数据库中,这种方式效率比较低 原因在于:INSERT INTO 插入数据,底层运行MapReduce程序,所以不推荐使用,了解即可。 第二种方式:StreamingFileSink Connector 流式写入H

Linux流控框架:TC和Netfilter

摘取自 Linux TC(Traffic Control)框架原理解析 Linux内核内置了一个Traffic Control框架,可以实现流量限速,流量整形,策略应用(丢弃,NAT等)。从这个框架你能想到别的什么吗?或许现在不能,但是我会先简单说一下,和TC框架比较相似的是Netfilter框架,但是二者却又有很大的不同。 在精通了Netfilter框架之后,再来体会TC框架会简单得多,特别是,

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