vLLM 与 SGLang 推理框架性能横评:架构、吞吐、延迟与生态深度对比
一、 引言:大模型推理框架的演进与挑战随着大语言模型(LLM)应用从探索走向规模化部署,推理框架的性能、效率和易用性成为关键瓶颈。vLLM 以其创新的 PagedAttention 和高效的连续批处理闻名,而 SGLang 则凭借其面向状态机编程的灵活性和对复杂推理任务的原生支持崭露头角。本文旨在对这两个主流推理框架进行系统性性
