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基于python+大数据爬虫技术+数据可视化+Spark的电力能耗数据分析与可视化平台设计与实现

基于python+大数据爬虫技术+数据可视化+Spark的电力能耗数据分析与可视化平台设计与实现

博主介绍：✌全网粉丝50W+,csdn特邀作者、博客专家、CSDN新星计划导师、Java领域优质创作者,博客之星、掘金/华为云/阿里云/InfoQ等平台优质作者、专注于Java技术领域和学生毕业项目实战,高校老师/讲师/同行前辈交流✌ 技术范围：SpringBoot、Vue、SSM、HLMT、Jsp、PHP、Nodejs、Python、爬虫、数据可视化
后端 2025年12月14日
【MySQL】复合查询

【MySQL】复合查询

目录 一、基本查询回顾 1.1 查询工资高于500或岗位为MANAGER的雇员，同时还要满足他们的姓名首字母为大写的J 1.2 按照部门号升序而雇员的工资降序排序 1.3 使用年薪进行降序排序 1.4 显示工资最高的员工的名字和工作岗位 1.5 显示工资高于平均工资的员工信息 1.6 显示每个部门的平均工资和最高工资 1.7 显示平均工资低于2000的部门号和它的平均工资
后端 2025年12月14日
用 Rust 打造二维码艺术大师：从想法到实现

用 Rust 打造二维码艺术大师：从想法到实现

二维码已经渗透到我们生活的方方面面，从支付到网站链接，几乎无处不在。但你有没有想过，二维码是怎么生成的？这些黑白方块也可以变得有趣和美观？今天我就来分享一下我用 Rust 实现的一个小项目：二维码艺术生成器（qr-artist）。 项目起源这个想法源于一个简单的需求：如何让
后端 2025年12月14日
AI的提示词专栏：Prompt 驱动的 SQL 生成与查询优化

AI的提示词专栏：Prompt 驱动的 SQL 生成与查询优化

AI的提示词专栏：Prompt 驱动的 SQL 生成与查询优化 本文聚焦 Prompt 技术在 SQL 领域的应用，先剖析 SQL 生成与优化的痛点，阐述 Prompt 驱动 SQL 生成的核心原理，即通过需求转化、约束注入和示例引导实现自然语言到 SQL 的精准映射。随后结合电商、金融、互联网产品等场景，提供基础型、进
后端 2025年12月14日
SpringBoot YAML 配置读取机制 + 数据库自动初始化原理

SpringBoot YAML 配置读取机制 + 数据库自动初始化原理

👨‍💻程序员三明治：个人主页 🔥 个人专栏: 《设计模式精解》 《重学数据结构》 🤞先做到 再看见！ 目录 一、YAML 配置的读取流程（核心：配置绑定） 1. 配置文件加载：SpringBoot 自动识别 YAML 2.
后端 2025年12月14日
华为盘古 Ultra-MoE-718B-V1.1 正式开源：Pangu 超大稀疏架构的价值解码与技术剖析

华为盘古 Ultra-MoE-718B-V1.1 正式开源：Pangu 超大稀疏架构的价值解码与技术剖析

华为盘古 Ultra-MoE-718B-V1.1 正式开源：Pangu 超大稀疏架构的价值解码与技术剖析 前言 华为盘古Ultra-MoE-718B-V1.1的创新开源，独特的稀疏专家架构以仅39亿激活参数实现媲美传统7180亿参数模型的性能，在MMLU、C-Eval等核心基准测试中全面领先，通过快慢思考双模式设计与强化学习闭环训练&#
后端 2025年12月14日
Go编程环境下医疗模型导出、量化与低延迟推理全流程实践（下）

Go编程环境下医疗模型导出、量化与低延迟推理全流程实践（下）

4.3. Intel Neural Compressor (INC) 静态量化 4.3.1. 原理与适用场景静态量化，也称为校准量化，不仅在离线时量化权重，还会通过一个小的、有代表性的校准数据集来运行模型，收集激活值的分布，从而预先计算好激活值的缩放因子和零点。 优点: 性能最佳: 由于激活值的缩放因子是预先计算好的，推理时无需额外计算，在Intel CPU上可以获得极致
后端 2025年12月14日
国产数据库的平替亮点——关系型数据库架构适配

国产数据库的平替亮点——关系型数据库架构适配

前言在政务电子证照系统国产化升级中，“文档——关系型数据库架构适配”、“高并发场景承载” 始终是制约项目落地的核心难题。福建某地市电子证照共享服务系统改造前，因长期依赖MongoDB文档数据库，面临 2TB+数据迁移、1000+并发压力等困境。金仓数据库为其系统提供定制化方案，不仅实现从MongoDB到国产数据库的平滑过渡&
后端 2025年12月14日
ADB -＞ pull指令拉取手机文件到电脑上

ADB -＞ pull指令拉取手机文件到电脑上

ADB Pull命令在Android开发中，ADB的pull命令可以帮助我们将文件从设备拷贝到电脑上。 基本语法adb pull <设备文件路径> [本地目标路径] <设备文件路径>：必需参数，指定要拉取的设备上的文件或文件夹 [本地目标路径]：可选参数，指定文件保存的本地位置，默认为当
移动开发 2025年12月14日
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