学习笔记(6):基于YOLO11与det-fly数据集的无人机空对空检测实践
摘要针对无人机空对空检测中目标体积小、背景复杂、运动轨迹多变的问题,本文采用最新的YOLO11目标检测算法,基于det-fly无人机专用数据集完成模型的训练、验证与测试。实验过程中未进行复杂的网络改进,仅对模型超参数进行基础调整,最终实现无人机目标的快速检测与定位,验证了YOLO11算法在空对空无人机检测任务中的可行性和实用性。

