【计算机视觉】CaFormer
CaFormer 是一种先进的计算机视觉（Computer Vision） backbone 网络架构。它的名字是 “Coordinate Attention Transformer” 的缩写。简单来说，CaFormer 是一个专为图像识别任务（如图像分类、目标检测、语义分割等）设计的、结合了卷积（CNN） 和Transformer 优势的混合模型。
一、引入CaFormer
核心思想：解决传统V
最近更新
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Opencv(七) : 图像颜色替换
文章目录
思维导图
前言
一、实验原理概述
二、HSV颜色空间转换
1. HSV和RGB的区别
2. HSV模型的特征
三、形态学操作：开运算
四、制作掩膜（Mask）
五、颜色替换原理
六、实验步骤与实现流程
1. 图像加载与预处理
2. 设定颜色范围并生成掩膜
3. 进行形态学开运算去除噪点
4. 颜色替换实现
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OpenCV机器人视觉：机械臂目标抓取（定位+位姿估计）ROS+OpenCV联合开发指南（附工业级实战代码）
大家好，我是南木。 机械臂目标抓取是工业机器人落地的核心场景，从物流分拣、电子装配到食品包装，都依赖“视觉定位+位姿估计+机械臂控制”的闭环。但很多开发者卡在“视觉与控制衔接”的环节：OpenCV能识别目标，却不知道怎么把坐标传给ROS；ROS能控制机械臂，却无法精准匹配视觉输出的位姿
FramePack - 开源 AI 视频生成工具
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Opencv(十六) : 图像边缘检测
文章目录
思维导图
一、前言
二、最优边缘检测准则
1. 最优检测准则
2. 最优定位准则
3. 检测点与边缘点
三、核心算法步骤详解
1. 高斯滤波
1.1 原理与必要性
1.2 高斯核的定义与计算
1.3 卷积运算过程
1.4 难点标注
2. 计算图像梯度与方向
2.1 梯度的物理意义
2.2 Sobel算子：梯度计算的工具
2.3
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在 Web 开发中，视频文件上传与存储是常见需求，如教育平台的课程视频、社交平台的用户分享视频等。本文将讲解如何使用 Java SpringBoot 构建后端接口，配合 Vue 前端框架实现视频文件的上传、进度展示与服务器存储功能。一、技术栈选型在开始开发前，先明确本次使用的技术栈，确保前后端技术适配࿱
数据狂欢-解析数据集市|学习笔记
一、怎么正确理解数据集市
举个例子：
数据集市就像宜家楼上的展厅，这是一个面向最终用户的数据市场，在这里，数据（家具）以一种更加容易被业务人员接受的方式组合在一起，这些组合方式可能是多变的，因为业务人员的需求是多变的，因此我们需要定期调整集市的计算口径（展厅的陈列方式），经常会创建新的数据集市（装修新的展厅）。
数据集市源起：
美国数据交易产业是在数据经纪产业的基础上发展起来的，数据
RWK35xx噪声抑制提升语音识别准确率
RWK35xx噪声抑制提升语音识别准确率
你有没有遇到过这样的尴尬？在厨房开着抽油烟机喊“小爱同学”，结果它压根没反应；或者戴着耳机骑车时想语音拨号，风声呼呼地把指令全盖住了……😅
这背后的核心问题其实很直接：
环境噪声正在“淹没”你的声音
。而语音识别系统拿到的，是一段模
