人工智能大模型的安全与隐私保护：技术防御与合规实践
第十九章 人工智能大模型的安全与隐私保护：技术防御与合规实践
一、章节学习目标与重点
1.1 学习目标
全面掌握大模型面临的核心安全风险（如对抗攻击、数据泄露、恶意生成）与隐私威胁（如训练数据提取、用户隐私泄露），理解风险产生的技术原理。
熟练运用大模型安全防护技术（对抗训练、输入过滤、输出审查等&
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Flutter for OpenHarmony：html_unescape 安全解码 HTML 实体字符，从网页抓取数据到友好展示（文本转义处理） 深度解析与鸿蒙适配指南
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图解Elasticsearch下载与服务启动流程
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ElasticSearch 全面解析：为什么它成为现代搜索与日志分析的首选引擎
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一、什么是搜索引擎搜索引擎本质上是一种用于存储、检索和分析数据
【Java手搓RAGFlow】-8- Elasticsearch 集成
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0 代码仓库地址
1 引言
2 选择Elasticsearch作为我们的向量数据库
3 配置Elasticsearch
3.1 配置application.yml
3.2 创建EsConfig
4 设计索引映射
4.1 创建索引映射文件
4.2 创建索引初始化器
5 实现Elasticsearc
最全的 ESLint 配置流程
目录~ 简单说一下 ESLint 是做什么的 ~最快的集成方式：借助编辑器和 IDE 实现 ESLint 自动化检查和修复（你不能错过的最简单方法）1. 如何在 VS Code 中快速配置 ESLint 插件？2. 配置 .vscode/settings.json3.添加工作区建议搞定ESLint集成在提交代码时自动执行 ESLint 检测并
搜索引擎的模块设计及结果展示
目录1、清洗数据的模块(Parser)1.1 思路1.2 代码实现1.2.1 paeser.cc1.2.2 util.hpp1.3 简单测试2、建立索引的模块(Index)2.1 思路2.2 代码实现2.2.1 index.hpp2.2.2 util.hpp3、编写搜索引擎的模块(Searcher)3.1 思路3.2 代码实现3.2.1 searcher.hpp3.3 简单测试4、编写http_s
Flink CDC 用 Oracle CDC 实时同步数据到 Elasticsearch
一、整体架构与 Demo 思路本 Demo 会启动 3 个容器：
Oracle 19c：作为上游业务库；
Elasticsearch 7.6.0：存储 Flink 处理后的结果；
Kibana 7.6.0：可视化 Elasticsearch 数据。
数据流非常简单直观：
Oracle PR
