[编写优秀Bug报告的艺术及案例分析] 前言 在99年的Quality week上的一次演讲中,微软的一个测试经理,Roger Sherman指出了由于“不可重现”导致bug关闭的主要原因。这是一个非常可惜的情况,因为这样的bug report浪费了紧张的开发计划中的宝贵时间,增加了对产品质量完全是无关紧要的事情,同时导致了在开发人员和测试之间的挫败感和差的感觉。有时,bug report是由于短暂的或随机的事件,测试和开发之间不一致的 编程开发 2026年01月23日 42 点赞 0 评论 4687 浏览
npm发布自定义组件 注意npm发布组件时最好是不要是其他源不然可能存在发布不成功的问题 1.登录npm 2.在电脑桌面新建一个文件夹命名npm-*** 3.在vscode中打开此文件夹 4.开启命令行执行npm init 初始化包 package name 代表以后组件的名称 version 代表当前版本号 desrciption 可以描述一下该组件 entrt point 代表进入文件,默认 编程开发 2026年01月23日 90 点赞 0 评论 14757 浏览
【730】 如果你愿意,我就是你选来,帮你看清你自己,拉近与理想间的距离的工具 有的小伙伴大概是误会了,我做的咨询不是纯显化指导,不是你告诉我你想要什么东西,我教你一个方法,去让你得到就完事了。 而是我做得更多的是潜意识挖掘,是帮你看到你自己,帮你看到你正在相信以及显化着什么情况,是什么样的信念去阻碍你得到,是什么样的状态一直阻拦你去拥有,让你一直没有办法坚定地相信你能够拥有,从而阻拦你在3D世界里的获得。 我做的更多的是心理咨询的潜意识挖掘和梳理的部分,我做的也是心理咨询的 编程开发 2026年01月23日 115 点赞 0 评论 2082 浏览
AI Ping 上新限免:GLM-4.7 与 MiniMax-M2.1 实测对比 引言:AI Ping上新双旗舰,一站式免费解锁国产大模型核心能力在大语言模型(LLM)的落地应用中,“AI Ping”已成为衡量模型实用价值的核心指标——它并非传统网络的连通性检测,而是针对LLM的响应效率、内容质量、资源消耗的综合探测体系。当前,AI Ping平台重磅上新两款国产旗舰模型并开放免费体 人工智能 2026年01月23日 124 点赞 0 评论 10232 浏览
【博客之星2025年度总评选】2025年度技术博客总结:从Python基础到AI前沿的进阶之旅 本文目录一、个人成长与突破盘点1.1 技术深度与广度的双重突破1.2 问题解决能力的显著提升1.3 技术视野的前瞻性拓展二、年度创作历程回顾2.1 从基础到高级的系统化梳理2.2 内容质量的持续提升三、个人生活与博客事业的融合与平衡四、结语 2025年对于我而言,是技术深耕与突破的关键一年。作为一位专注于Python技术栈的开发者,在这一年中不仅实现了个人 人工智能 2026年01月23日 162 点赞 0 评论 17459 浏览
在AI洪流中,坚守每一次用心的创作——我的2025年度总结 本文目录: 一、自我介绍 1.CSDN和我的初遇 2.2025:选择在快时代里"慢"下来 3.这些数字,都是真实的连接 4.这些荣誉,都是沉甸甸的责任 5.为什么我的文章数不多? 二、为国产化赋能:和CSDN一起做有意义的事 1.仓颉、OpenFuyao、昇腾、鲲鹏系列 人工智能 2026年01月23日 186 点赞 0 评论 14381 浏览
脉脉独家【AI创作者xAMA】| 多维价值与深远影响 🔥草莓熊Lotso:个人主页 ❄️个人专栏: 《C++知识分享》 《Linux 入门到实践:零基础也能懂》 ✨生活是默默的坚持,毅力是永久的享受! 🎬 博主简介: 文章目录 前言: 一、对AI创作者的个人价值 (一&#x 人工智能 2026年01月23日 156 点赞 0 评论 10595 浏览
【博客之星2025年度总评选】逐梦2026:我的2025博客回溯与AI运营之旅 【个人主页】Francek Chen 【人生格言】征途漫漫,惟有奋斗! 【创作初心】以代码为笔,记录成长;以博客为媒,传递价值。 【热门专栏】大数据技术基础 | 数据仓库与数据挖掘 | Python机器学习 | PyTorch深度学习 文章目录 前言 一、个人成长与盘点 (一)机 人工智能 2026年01月23日 36 点赞 0 评论 4546 浏览
AI学习第一站:从感知到认知,AI到底是什么? 本文围绕 AI 的 “感知 - 认知” 双轮逻辑这一核心主题展开,系统阐述了 AI 的底层工作框架。首先界定了 “感知”(将物理世界连续信号转换为机器可处理的结构化数据)与 “认知”(对结构化数据进行分析、推理与决策)的核心内涵,剖析了两者的技术构成与实现路径,明确了 “感知→认知→行动→感知” 的 人工智能 2026年01月23日 177 点赞 0 评论 18922 浏览
如何利用AI Coding提效?从工具到思维的全面升级 目录前言🔍 一、行业趋势:AI Coding 是"选择题"还是"必答题"?📊 数据揭示:AI 正在改变开发生态🌐 行业视角:AI Coding 的演进路径💡 二、行业专家洞见:AI Coding 实战经验分享🎤 1. 人工智能 2026年01月23日 135 点赞 0 评论 17704 浏览