同一个局域网的话 如何访问另一台电脑的ip

在局域网内访问另一台电脑,可以通过以下几种常见的方法来实现: ‌直接通过IP地址访问‌: 首先,确保两台电脑都连接在同一个局域网内。 获取目标电脑的IP地址,这可以通过在目标电脑上打开命令提示符(Windows系统下按Win+R键,输入cmd后回车),然后

无法打开此 “https“ 链接,你的设备需要一个新应用才能打开此链接——记录解决过程与反思

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5款国产免费AI代码助手全方位评测:谁才是真正的编程助手?大模型入门到精通,收藏这篇就足够了!

人工智能在代码编写领域的应用展现了最直接的生产力提升。然而,诸如ChatGPT和Cloud等工具不仅收费,还存在访问限制。为此,我们将评测五款国内热门的免费AI代码助手。这些工具不仅对个人用户免费开放,且在国内可无障碍使用。通过一系列从简单到复杂的游戏编程任务,我们将评估这些AI编程工具在实际开发场景中提升编程效率的表现。我们将

开启智能未来之门:华为HCIA-AI认证培训与考试全方位深度解析

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为什么选择Doubao-Seed-Code关键特性:作为国内首个具备视觉理解能力的编程模型,Doubao-Seed-Code 在以下几个关键方面表现出色: 视觉理解能力:能够直接理解界面截图,提供针对性的优化建议 代码生成质量:针对复杂的编辑器扩展代码有很好的生成能力 上下文理解:能够理解

构建下一代临床AI诊断系统:基于CPC-Bench基准的工程化路线图(上)

摘要随着大型语言模型和多模态AI能力的突破,其在复杂临床决策支持中的应用潜力备受关注。然而,从实验室模型到可信赖、可部署的临床系统之间存在巨大的工程鸿沟。本文以新发布的NEJM临床病例推理基准作为核心驱动力和度量标尺,深入剖析了当前顶尖模型在复杂诊断任务中的能力边界(o3模型Top-1诊断准确率≈60%,多模态整合与文献检索仍是短板)。基于此,本文提出了一套完整的、模块化的、可编码的工程架构蓝图,

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AI的提示词专栏:Prompt 的 “逆向工程”,从错误答案回溯改进思路 该文聚焦 Prompt 逆向工程,阐述其通过分析大语言模型错误输出,反向推导 Prompt 缺陷并优化的核心价值,能助力使用者脱离低效试错调整。文章先分类梳理事实性错误、逻辑断裂错误等四类典型错误及对应 Prompt 缺陷,再详解错误

【Coze-AI智能体平台】3 步给 AI “植入长期记忆”!Coze 数据库创建 + 数据导入 + 复用教程

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