最近更新

从折腾到优雅：完美替换 Windows 默认微软雅黑字体的终极指南

从折腾到优雅：完美替换 Windows 默认微软雅黑字体的终极指南

Windows 系统字体完美替换指南：从探索到一键解决方案 厌倦了微软雅黑？本文将详细介绍如何完美替换 Windows 系统字体，包括任务栏、开始菜单等所有界面元素。 为什么要替换系统字体？作为一名长期使用 Windows 的用户，我对系统默认的微软雅黑字体产生了审美疲劳。无论是在日常办公、编程开发还是内容创作中&#x
微软技术 2025年11月19日
【Qt开发】Qt窗口（一） -＞ 菜单栏

【Qt开发】Qt窗口（一） -＞ 菜单栏

文章目录 1 -> 什么是 Qt 窗口 2 -> 菜单栏概述 3 -> 菜单栏的组成部分与功能 4 -> 创建菜单栏 5 -> 在菜单栏中添加菜单 6 -> 创建菜单项 7 -> 在菜单项之间添加分割线 8 -> 综合示例 9 -> 总结 1 -> 什么是 Qt 窗口QMainWindow 是一个为用户提供主窗口程序的类&#x
微软技术 2025年11月19日
26 DBMS函数与Mysql函数

26 DBMS函数与Mysql函数

不同DBMS函数的差异 我们在使用 SQL 语言的时候，不是直接和这门语言打交道，而是通过它使用不同的数据库软件，即DBMS。DBMS 之间的差异性很大，远大于同一个语言不同版本之间的差异。实际上，只有很少的函数是被 DBMS 同时支持的。比如，大多数 DBMS 使用（||）或者（+）来做拼接符，而在 MySQL 中的字符串拼接函数为concat()。大部分 DBMS 会有自己特定的函数，这就意味
数据结构与算法 2025年11月19日
【JavaSE】简单理解JVM

【JavaSE】简单理解JVM

目录 一、JVM内存区域划分 二、类加载机制 2.1 类加载的步骤 2.2 双亲委派模型 三、垃圾回收机制 (GC) 一、JVM内存区域划分JVM：java虚拟机，是仿照真实的操作系统进行设计的。真实操作系统中，对于进程的地址空间是进行了区域划分的。JVM也就仿照此，也进行了区域划分的设计。具体划分（四个
Java 2025年11月18日
记录生活系统|记录美好|健康管理|基于java+Android+微信小程序的记录生活系统设计与实现(源码+数据库+文档)

记录生活系统|记录美好|健康管理|基于java+Android+微信小程序的记录生活系统设计与实现(源码+数据库+文档)

记录生活系统|记录美好|健康管理目录基于java+Android+微信小程序的记录生活系统设计与实现一、前言二、系统功能设计 三、系统实现1前台实现2后台管理员模块实现 四、数据库设计五、核心代码 六、论文参考七、最新计算机毕设选题推荐八、源码获取： 博主介绍：✌️大厂码农|毕设布道师，阿里云开发社区乘风者计划专家博主，C
Java 2025年11月18日
Java 大视界 -- Java 大数据机器学习模型在自然语言生成中的可控性研究与应用实战

Java 大视界 -- Java 大数据机器学习模型在自然语言生成中的可控性研究与应用实战

Java 大视界 -- Java 大数据机器学习模型在自然语言生成中的可控性研究与应用实战 引言： 正文： 一、自然语言生成的 “失控之困” 1.1 自由生成下的 “脱缰野马” 1.2 数据洪流中的 “暗礁险滩” 1.3 黑盒模型的 “信任危机” 二、Java 大数据：驯服 NLG 的 “驯兽
Java 2025年11月18日
JAVA 建筑者模式实验

JAVA 建筑者模式实验

第1关：建筑者模式任务描述 有一个虚拟仿真的应用程序，需求适配大部分用户群体，且能给不同用户带来不一样的视觉体验。因此要求系统自动检测用户机器配置，以此来动态产生场景中树叶（leaf）、房子（house）、路面（way）不同的渲染效果。本关任务：
Java 2025年11月18日
【JAVA 进阶】SpringBoot自动配置原理深度解析与实战应用

【JAVA 进阶】SpringBoot自动配置原理深度解析与实战应用

文章目录 引言 第一章：SpringBoot自动配置概述 - 简化开发的魔法机制 1.1 自动配置的概念与价值 1.2 自动配置的工作原理概览 1.3 自动配置与传统配置的对比 第二章：@EnableAutoConfiguration注解深度解析 - 自动配置的入口 2.1 @EnableAutoConfiguration注
Java 2025年11月18日
Java 大视界 -- Java 大数据机器学习模型在自然语言处理中的对抗训练与鲁棒性提升

Java 大视界 -- Java 大数据机器学习模型在自然语言处理中的对抗训练与鲁棒性提升

Java 大视界 -- Java 大数据机器学习模型在自然语言处理中的对抗训练与鲁棒性提升 引言 正文 一、自然语言处理中的对抗攻击与鲁棒性挑战 二、Java 大数据在对抗训练数据构建中的应用 2.1 大数据采集与预处理 2.2 对抗样本生成 三、Java 大数据机器学习模型的对抗训练策略 3.1 集成学习增强鲁棒性 3.2 对抗训练算法优
Java 2025年11月18日
【# Java 最新面试题（2025 全网最全、最细、附答案）】

【# Java 最新面试题（2025 全网最全、最细、附答案）】

Java 最新面试题（2025 全网最全、最细、附答案）作为长期支持版本的 JDK 17 已成为企业技术选型主流，2025 年 Java 面试重点围绕基础深化、新特性落地、性能调优及分布式实践展开。本文整合 BAT、字节等大厂高频考点，涵盖 10 大核心模块 150 + 真题，附代码案例与实战解析，助你高
Java 2025年11月18日
加载更多