【大数据】RocketMQ从0到1：小白也能看懂的上手秘籍
目录一、RocketMQ 是什么？为何值得学？二、核心概念大揭秘2.1 Broker：消息的中转站2.2 NameServer：分布式系统的导航仪2.3 Producer：消息的创造者2.4 Consumer：消息的处理者2.5 Topic：消息的分类标签2.6 MessageQueue：
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Java&Kotlin语法对比篇（一）|如何做一个随机抽牌并比较大小的小Demo？
温馨提示：本篇重在逻辑和思维方式，只涉及少量语法！！
前言
大家好呀！在学习了一些Java和kotlin的基础语法之后，小编将在这里对新学习的一些语法知识进行对比和总结。我们将通过写一个随机抽牌并比较大小的小Demo的方式来对Java和kotlin进行对比学习，让我们一起来看看吧！
包含语法：
1.定义变量
2.方法重载
3.if判断语句
4.for循环
5.构造方法，初始化
6.输出语句
Java常用的数据结构
Java常用的数据结构
Java中的数据结构：
数组（Array）
链表（Linked List 一种递归结构数据）
栈（Stack 按照后进先出、先进后出的原则来存储数据）
队列(Queue)
树（Tree 是由n (n>0) 个有限节点组成的一个具有层次关系的集合）
堆(Heap)
图(Graph)
哈希表(Hash)
image.png
种数据结构有什么区别呢？
1.
643.【系统架构】架构评估的质量属性——可修改性
可修改性（Modifiability）是指能够快速地以较高的性价比对系统进行变更的额能力。通常以某些具体的变更为基准，通过考查这些变更的代价来衡量可修改性。主要包括以下4个方面。
可维护性（Maintainablility）。这主要体现在问题的修复上，在错误发生后“修复”软件系统。可维护性好的软件架构往往能做局部性的修改并能使对其他构件的负面影响最小化。
可扩展性（Extendiblity）。这
用nextDenovo组装基因组
背景介绍
NextDenovo是武汉未来组（现在可能得叫希望组了）开发的用于三代基因组组装的软件。
想当年读硕士的时候我还因为项目合作的事儿在未来组呆了好几个月来着。
可用资源
GitHub地址：
官方文档：
洲更学长的笔记：tt
Python爬虫scrapy框架
环境安装
pip install scrapy
测试在终端里录入scrapy指令，没有报错即表示安装成功！
创建一个工程：scrapy startproject xxxPro
image.png
在spiders子目录他是爬虫的文件夹，在其中那个创建一个爬虫文件
scrapy genspider spiderName www.xxx.com
cd xxxPro切换到项目目
Postman核心功能解析 —— 参数化和测试报告
1. 参数化处理
参数化：针对于某一个接口，有大量的的测试数据需要批量验证，一个一个的更改请求参数太耗时耗力，使用参数化批量处理数据会比较高效，常规通过文档参数化实现。
创建文件 格式CSV
文件内第一行信息 需要和参数变量匹配
批量执行
参数化断言
添加断言数据
```
// 设置变量assert
assert
AutoMQ × Ververica：打造云原生实时数据流最佳实践！
AutoMQ 与 Ververica 正式成为战略合作伙伴！在当今数据驱动的时代，企业对数据处理的速度和效率要求达到了前所未有的高度。批量处理（Batch Processing）已无法满足实时风控、实时推荐、实时监控等场景的迫切需求。流处理（Stream Processing）虽已成为必然选择，但其落
Unity Netcode for GameObjects（多人联机小Demo）
提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档
文章目录
前言
一、安装 Netcode for GameObjects
二、做个小Dome
1.NetcodeManageNet
2.创建UI
3.创建预制体
4.代码介绍
UI代码
随机位置代码
总结
前言Netcode for GameObj
【Unity笔记】Unity 模型渲染优化：从 Batching 到 GI 设置的完整指南
本篇为笔记存档，仅供备忘。
Unity 模型渲染优化：从 Batching 到 GI 设置的完整指南在 Unity 开发中，如果复制了大量模型，往往会遇到 Batching 数过高、阴影开销大、全局光照计算复杂 等问题，导致帧率下降，尤其是在移动端和 VR 场景中。本文梳理 Unity 中几个关键渲染相关
