时序数据库选型指南:面向工业物联网的工程视角,以 Apache IoTDB 为例
工业物联网、能源电力、车联网、城市基础设施监控等场景,时序数据通常具备高频采集、持续写入、并发多源的特征;查询侧则更偏向时间窗聚合、降采样、对齐分析、标签过滤。选型时如果只看“单点性能”或“短期跑通”,很容易在数据规模扩大后遇到成本、稳定性与运维压力。本文从工程落地的角度梳理选型关键点,并结合 Apache IoTDB 的能力做针对性说明&#

