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【分布式利器：Kafka】1、Kafka 入门：Broker、Topic、分区 3 张图讲透（附实操命令）

【分布式利器：Kafka】1、Kafka 入门：Broker、Topic、分区 3 张图讲透（附实操命令）

刚接触 Kafka 的开发者，是不是一看到 Broker、Topic、分区就头大？ 明明每个词都认识，放一起却搞不清谁负责存储、谁负责分类、谁负责并行处理？ 其实不用死记硬背，3 张可视化图示 + 通俗比喻 + 可直接复制的实操命令，5 分钟就能彻底搞懂，入门 Kafka 第一步再也不
大数据 2025年11月23日
Spark RDD 编程从驱动程序到共享变量、Shuffle 与持久化

Spark RDD 编程从驱动程序到共享变量、Shuffle 与持久化

1. Spark 应用的基本形态 Driver（驱动程序）：运行你的 main 函数，负责构建 DAG、提交任务、汇总结果。 Executors（执行器）：分布在集群各节点，执行并行任务。 RDD（Resilient Distributed Dataset&#xff
大数据 2025年11月23日
【分布式利器：Kafka】Kafka基本原理详解：架构、流转机制与高吞吐核心（附实战配置）

【分布式利器：Kafka】Kafka基本原理详解：架构、流转机制与高吞吐核心（附实战配置）

在大数据和实时流处理领域，Kafka是当之无愧的“流量枢纽”。从日志收集（如ELK栈）到实时数据分析（如Flink+Kafka），再到数据管道（跨系统数据同步），Kafka以“百万级TPS、TB级存储、毫秒级延迟”的特性，成为分布式系统中连接数据生产者
大数据 2025年11月23日
SpringBoot 集成 Kafka

SpringBoot 集成 Kafka

（一）Kafka介绍Kafka 也是是我们在开发过程中经常会使用的一种消息队列Kafka的核心概念包括Producer、Consumer、Broker、Topic、Partition和Offset。 Producer：生产者，负责将数据发送到Kafka集群。 Consumer：消费者，从Kafka集群中读取数据
大数据 2025年11月23日
计算机毕业设计PySpark+Hadoop+Hive+LSTM模型美团大众点评分析+评分预测 美食推荐系统(源码+论文+PPT+讲解视频)

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大数据 2025年11月23日
系统分析师-案例分析-数据库系统&数据仓库&反规范化技术&NoSQL&内存数据库

系统分析师-案例分析-数据库系统&数据仓库&反规范化技术&NoSQL&内存数据库

目录一、数据库系统1.1 不规范化带来的四大问题1.2 并发控制1.3 封锁协议1.4 数据库性能优化、完整性约束、安全性1.5 分布式数据库1.6 数据分片1.7 分布透明性二、数据仓库集成三、反规范化技术四、NoSQL&内存数据库NoSQL内存数据库CAP 理论相关推荐一、数据库系统1.1 不规范化带来的四大问题不规范化带来的四大问题 设有一个关系模式R（SNAME&#x
大数据 2025年11月23日
Kafka可视化工具KafkaTool工具的使用

Kafka可视化工具KafkaTool工具的使用

Kafka Tool工具 介绍使用Kafka的小伙伴，有没有为无法直观地查看 Kafka 的 Topic 里的内容而发过愁呢？下面推荐给大家一款带有可视化页面的Kafka工具：Kafka Tool （目前最新版本是 3.0.2） 注意：以前叫Kafka Tool现在官方已更名为Offset Explorer,为了
大数据 2025年11月23日
RabbitMQ 篇-深入了解延迟消息、MQ 可靠性（生产者可靠性、MQ 可靠性、消费者可靠性）

RabbitMQ 篇-深入了解延迟消息、MQ 可靠性（生产者可靠性、MQ 可靠性、消费者可靠性）

🔥博客主页： 【小扳_-CSDN博客】 ❤感谢大家点赞👍收藏⭐评论✍ 文章目录        1.0 RabbitMQ 的可靠性        2.0 发送者的可靠性        2.1 生产者重试机制        2.2 生产者确认机制        2.2.1 开启生产者确认机制        2.2.2 定义 ReturnCallba
大数据 2025年11月23日
RabbitMQ---集群搭建（HAProxy负载均衡高可用）

RabbitMQ---集群搭建（HAProxy负载均衡高可用）

提示：本次搭建只是rabbitmq服务的高可用负载均衡而不是rabbitmq消息的高可用负载均衡 文章目录 前言 RabbitMQ 集群 + HAProxy 高可用架构介绍 1️⃣ RabbitMQ 集群概念 🔹 节点类型 🔹 集群特点 2️⃣ HAProxy 在 RabbitMQ 集群中的作用 &#x1f
大数据 2025年11月23日
推荐凯文·凯利的《失控》

推荐凯文·凯利的《失控》

这本书什么都讲，很有想象力，同时很多东西都没有讲清楚，因为从科技来看太前沿。事实上，看待科学的最后是神学问题，一直都有持这种学术倾向的学者。牛顿、爱因斯坦当时科学世界赫赫有名的顶尖学者，不少都是神学爱好者。 进化论的提出，确实能够解释不少问题，如：人和猿猴具有共同的祖先，都是进化来的，而不是上帝造的，这种观点，就是以历史的方式考察，从考古中发现因果关系，企图把不可理解的变成可理解的因果关系。但是，
人工智能 2025年11月23日
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