MySQL MHA 全解析与实战部署指南

目录前言1. MHA 简介2. MHA 组件组成2.1 MHA Manager(管理节点)2.2 MHA Node(数据节点)3. MHA 的作用(特点)3.1 快速自动故障切换3.2 数据一致性保障3.3 透明化运维3.4 灵活的架构适配3.5 轻量级部署4. MHA 工作原理5. 实战 MHA5.1 实验思路5

MySQL【索引】:索引的概念与分类

一、什么是索引? 索引是提升查询速度的一种数据结构。 当你想查阅书中某个知识的内容,你会选择一页一页的找呢?还是在书的目录去找呢?傻瓜都知道时间是宝贵的,当然是选择在书的目录去找,找到后再翻到对应的页。书中的目录,就是充当索引的角色,方便我们快速查找书中的内容。数据库中除了维护数据以外,还会额外维护

Akka深度解析:从Actor模型到高可用分布式应用

1 概述:为何选择Akka?Akka是由Scala编写的运行于JVM平台的库,用于构建高并发、分布式和容错应用,支持Java和Scala开发接口,属于Lightbend公司旗下产品。其核心组件包含akka-actor(经典Actor模型)、akka-remote(远程通信)、akka-cluster(集群管理)等模块,主要应用于金融交易、物联网通信领域。基于Actor模型实现异步消息传递,通过Ac

Spring Bean 生命周期详解

一、概述Spring Bean 生命周期是指 Bean 从创建、初始化、使用到销毁的整个过程。Spring 容器负责管理 Bean 的完整生命周期,提供了多个扩展点让开发者可以在 Bean 生命周期的不同阶段介入自定义逻辑。 1.1 生命周期阶段总览实例化 → 属性赋值 → 初始化 → 使用 → 销毁 二、生命周期完整流程 2.1 详细流程图1. 实例化 Bean(

实战深研:构建高可靠、低延迟的 Flutter + OpenHarmony 智慧教育互动平台(支持离线教学、多端协同与国产化适配)

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18_Spring AI 干货笔记之 Google VertexAI API

一、Google VertexAI APIVertexAI API 通过最少的机器学习专业知识和工作量,提供高质量的定制机器学习模型。Spring AI 通过以下客户端与 VertexAI API 集成: VertexAI Gemini 对话模型 二、VertexAI Gemini 对话模型Vertex AI Gemini API 允许开发者使用 Gemini 模型构建生成式 AI 应用

winform与wpf的对比

🪓 一句话结论(先给你最残酷的) WinForm = 过时但简单粗暴的快刀。适合老项目、快速工具、成本最低。 WPF = 正式企业级 UI 的底层技术核心。更现代、扩展强,学习成本高。如果你还想往中长期延展、想跟上 .NET 的生态趋势: 👉 WPF 是唯一值得选的。 WinForm ≈ 技术

WPF中无框架、Prism 框架、CommunityToolkit.Mvvm 框架的区别

以下从无框架、Prism 框架、CommunityToolkit.Mvvm 框架三个维度,通过具体场景(以 “带导航的用户信息展示” 为例)对比其实现差异,并总结核心区别。一、核心区别总览 维度 无框架(原生 WPF) CommunityToolkit.Mvvm Prism 设计模式支持 需手动实现 MVV

.NET Core 学习第二天:Razor Pages 新建页面及增删改查

上一节已经建好了实体类:Model/Student.cs,并建立了数据库。_Layout.cshtml 中添加页面跳转路径:1、StudentPage/Index.cshtml典型的学生管理页面,实现了列表展示、搜索和删除功能。右键-->选中添加-->选中Razor页面-->前端代码:@page &#6