关于Android 架构 的MVI 初级体
引子
Android应用程序寿命与其扩展的灵活性有关，因为它需要一个坚实的基础，这就是为什么对于每个项目来说，最重要的步骤是创建应用程序架构，在与技术团队就定义系统中包含的元素、每个元素的功能以及它们将如何相互通信进行长时间的讨论后，我们必须对整体架构进行清晰的设计。
Android应用程序有不同的架构，与我去年的经验不同，MVVM和MVI架构是用于大型应用程序的最常见架构，即使每个应用程序都没有
人工智能
【如何使用Jellyfish进行Kmer频数统计分析？】2022年版本
软件概述
将基因组等序列文件，按长度为K的字符串进行切割、归类以及频数统计。
软件安装
软件版本：2.3.0
wget
# 1151287 (1.1M)
# 安装包就1.1M，可以说是压缩效率非常高了
./configure
一站式开源AI平台Cherry Studio本地部署与远程调用本地大模型
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檀越剑指大厂系列:全面总结 java
数据化管理流程8个步骤之2:收集数据
收集数据是根据使用者的需求，通过各种方法来获取相关数据的一个过程。
数据收集途径包括公司数据库、公开出版物、市场调查、互联网、购买专业公司数据等方法。
数据收集是数据分析的基础环节，在收集过程中需要不断地问自己，数据来源是否可靠？我收集数据的方法是否有瑕疵？我收集的数据是否有缺失？
理解:数据的收集，不只是数据数量，更要求数据的质量，数据的严密程度，所以，在收集数据前，要根据分析需求
kotlin<第十一篇>：Channel-通道
（1）基本用法
Channel实际上是一个并发安全的队列，它可以用来连接协程，实现不同协程的通信。
生产者/消费者模式 （send - channel - receive）
Channel的基本用法如下：
runBlocking {
val channel = Channel<Int>()
// 生产者
val producer = GlobalScope.l
强大的AI网站推荐（第四集）—— Gamma
网站：Gamma 号称：展示创意的新媒介 博主评价：快速展示创意，重点是展示，在几秒钟内快速生成幻灯片、网站、文档等内容 推荐指数：🌟🌟🌟🌟🌟（5星） 难度指数：无
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一题说加减乘除中的凑整
经典例题
72÷8x305-56×125+75×101
分析与解答
四则混合运算时，运算顺序应是先算乘除后算加减。因此上述算式中分三块分析：
①前一部分注意到72÷8=9，改写305=300+5；
②中间部分注意到56=7x8，和8x125=1000（这个是要记住的）
③后一部分注意到101=100+1
所以，
72÷8x305-56×125+75×101
=9
R语言rhdf5读写hdf5文件(.h5)并展示文件组织结构和索引数据实现
h5只是一种简单的数据组织格式【层级数据存储格式(HierarchicalDataFormat：HDF)】，该格式被设计用以存储和组织大量数据。
h5数据存储结构.jpg
在一些单细胞文献中，作者通常会将分析的数据上传到GEO数据库保存为.h5格式文件，而不是我们常见的工程文件(rds文件，表格数据等)，所以为了解析利用这些数据需要对hdf5格式的组织结构有一定的了解。（注：在Se
土壤水分特征参数估计（soil water characteristic）
引言
土壤水分特征是水文学研究的重点，在作物模型中也是计算土壤水平衡不可或缺的参数。研究中一般用水分特征曲线来反映土壤的持水特征，渗透特征曲线可以反映土壤渗透特征。
这里面有几个主要的参数
永久萎蔫点（土壤水势约为-1500kp）
最大田间持水量（土壤水势约为-33kp）
饱和含水量（土壤水势为0kp）
饱和渗透率（mm/h）
美国农业局研发的软件 soil water characteris
可观测系统之构建监控系统
一套运行微服务的基础设施并部署了很多组件，这些组件组合起来为用户提供各种功能。问题来了，如何确保能够对这些组件的交互情况以及基础设施的执行情况了如指掌。当出现不符合预期的情况时，要尽可能早地知道，这是至关重要的。如何搭建一套监控系统，就可以收集相关的度量指标，观察系统的运行情况和配置相关的告警，进而才可以抢先采取行动保证系统的平稳运行。
稳固的监控技术栈可以收集来自基础设施和微服务的度量指标，并使
