人工智能

Redis之RDB,AOF和集群同步讲解

1 Redis持久化 Redis数据是存储在内存中的,但是我们都知道内存的数据变化是很快的,也容易发生丢失,为了保证Redis数据不丢失,那就要把数据从内存存储到磁盘上,以便在服务器重启后还能够从磁盘中恢复原有数据,这就是Redis的数据持久化。 Redis数据持久化有三种方式: AOF 日志(Append Only File,文件追加方式):记录所有的操作命令,并以文本的形式追加到文件中。

实测AI Ping,一个大模型服务选型的实用工具

作为一名长期奋战在一线的AI应用工程师,我在技术选型中最头疼的问题就是:“这个模型服务的真实性能到底如何?” 官方的基准测试总是在理想环境下进行,而一旦投入使用,延迟波动、吞吐下降、高峰期服务不可用等问题就接踵而至。 直到我发现了由清华系团队打造的AI Ping,这个平台号称能提供真实、客观的大模型服务性能评

Apache IoTDB 查询引擎源码阅读——DataNode 上 DriverTask 调度与执行

背景 Apache IoTDB 查询引擎目前采用 MPP 架构,一条查询 SQL 大致会经历下图几个阶段: image FragmentInstance 是分布式计划被拆分后实际分发到各个节点进行执行的实例。由于每个节点会同时接收来自于多个并发 Query 的多个 FragmentInstance,这些 FragmentInstance 在执行时可能由于等待上游数据而处于阻塞状态、或者

惊了!用 JavaAI 撸电商核心功能,我从 “代码小白“ 变 “项目大神“,3 小时搞定别人 3 天的活

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理解Apache Pulsar工作原理

Apache Pulsar 是灵活的发布-订阅消息系统(Flexible Pub/Sub messaging),采用分层分片架构。 发布-订阅消息系统 关于发布-订阅模型的概念,主要从多租户、灵活的消息系统、云原生构架、分片的流(Segmented Streams)等方面来强调 Apache Pulsar 的功能和特性。 多租户 租户和命名空间(namespace)是 Pulsar 支持多租户的两

AI 精准绘图专栏:豆包・图像创作模型 Seedream 4.0 全面测评与创意玩法解析

AI 精准绘图专栏:豆包・图像创作模型 Seedream 4.0 全面测评与创意玩法解析 AI 精准绘图专栏:豆包・图像创作模型 Seedream 4.0 全面测评与创意玩法解析​,本文围绕豆包・图像创作模型 Seedream 4.0 展开全面测评,该模型在 Artificial Analysis 双榜单夺冠,具备一站式

BookKeeper 基本原理

[TOC] 本篇文章主要聚焦于 BookKeeper 内核的实现机制上,会从 BookKeeper 的基本概念、架构、读写一致性实现、读写分离实现、容错机制等方面来讲述,因为我并没有看过 BookKeeper 的源码,所以这里的讲述主要还是从原理、方案实现上来介绍,具体如何从解决方案落地到具体的代码实现,有兴趣的可以去看下 BookKeeper 的源码实现。 BookKeeper 基础 正如 Ap

你会学习吗?-《如何高效学习》

昨天利用一个小时听完了《如何高效学习》的解读。关于学习有了不一样的收获。 利用相同的时间内,有人什么也没有收获,有人可以收获双倍知识,其中的关键是-整体性学习。 整体性学习是做到高效学习的关键秘诀。整体性学习要求学习者可以做到搭建学习网络,建立学习框架。 关于做到高效学习,作者提出了四个步骤:如何获取知识;如何加深知识点之间的联系;如何处理随意信息;如何应用所学知识。 1.如何获取知识 获取知识

万字长文带你深度探索 MCP:AI 连接的未来之光​,MCP如何让AI产生“心灵感应“

文章目录 一、引言:开启 MCP 的神秘大门​ 二、MCP 的基本概念解析​ 2.1 MCP 的定义与内涵​ 2.2 与传统协议的区别与优势​ 三、MCP 的技术原理深度剖析​ 3.1 核心技术架构​ 3.2 数据格式与通信协议​ 四、MCP 的应用案例全景展示​ 4.1 WhatsApp MCP:AI 助理的高效沟通之路​ 4.2

【使用分享】Aspose.Words for Java高级进阶用法,彻底掌握Aspose.Words

在这篇文章中,我将尽可能全面地介绍Aspose.Words for Java的高级用法,让读者对此组件的功能有一个较为全面的了解。 邮件合并:邮件合并是Aspose.Words的核心功能之一,可以在Word模板中定义邮件合并区域,使用Java代码填充数据源,大批量生成自定义Word文件。相关API主要有:MailMerge、MergeField 等。 比较文档:Aspose.Words提供比较两