DeepSeek助力云原生AI降本:容器化部署资源优化与算力利用率提升技巧
DeepSeek助力云原生AI降本:容器化部署资源优化与算力利用率提升技巧第一章 云原生AI的资源挑战与优化方向1.1 云原生AI部署的典型痛点在AI模型工业化部署过程中,资源利用率低下是普遍存在的核心问题。根据行业调研数据显示:
GPU平均利用率不足30%
模型推理服务CPU闲置率高达65%
容器集群资源分配失衡率达40%
此类问题直接导致企业算力成本飙

