云计算:企业数字化转型的核心引擎 在当今数字化浪潮中,云计算已成为企业实现敏捷创新与成本优化的关键基础设施。通过按需分配的虚拟化资源池,组织能够快速部署应用程序、存储海量数据,并实现跨地域的无缝协作。混合云架构的兴起更让本地数据中心与公有云服务形成互补,满足不同业务场景的安全合规需求。容器编排技术如Kubernetes则进一步提升了微服务架构下的运维效率。 深度学习框架 云平台 2025年12月24日 49 点赞 0 评论 14178 浏览
云计算一哥10分钟发了25个新品!Kimi和MiniMax首次上桌 金磊 发自 拉斯维加斯量子位 | 公众号 QbitAI 从未见过如此凡尔赛的名场面。 云计算一哥亚马逊云科技CEO Matt Garman,在自家年度盛宴re:Invent 2025中,因为还要发布的新产品太多了,于是他在现场来了一句: 我挑战一下10分钟内发布25个产品! 毕竟是闻所未闻的举动,现场观众一下子 云平台 2025年12月24日 182 点赞 0 评论 9302 浏览
云计算、大数据、人工智能、物联网、虚拟现实技术、区块链技术(1) 网上学习资料一大堆,但如果学到的知识不成体系,遇到问题时只是浅尝辄止,不再深入研究,那么很难做到真正的技术提升。需要这份系统化的资料的朋友,可以点击这里获取!一个人可以走的很快,但一群人才能走的更远!不论你是正从事IT行业的老鸟或是对IT行业感兴趣的新人,都欢迎加入我们的的圈子(技术交流、学习资源、职场吐槽、大厂内推、面试辅导),让我们一起学习成长!(二)动态可扩展(三)按需部署(四)灵活性高(五 云平台 2025年12月24日 126 点赞 0 评论 13222 浏览
AI嚼数据吐模块?初级开发者的创意别慌,老码农教你玩出“反卷Buff” 前言:哈喽,大家好,今天给大家分享一篇文章!并提供具体代码帮助大家深入理解,彻底掌握!创作不易,如果能帮助到大家或者给大家一些灵感和启发,欢迎收藏+关注哦 💕 目录 AI嚼数据吐模块?初级开发者的创意别慌,老码农教你玩 人工智能 2025年12月24日 75 点赞 0 评论 5976 浏览
零基础学AI大模型之Milvus索引实战 大家好,我是工藤学编程 🦉 一个正在努力学习的小博主,期待你的关注 实战代码系列最新文章😉 C++实现图书管理系统(Qt C++ GUI界面版) SpringBoot实战系列🐷 【SpringBoot实战系列】SpringBoot3.X 整合 Min 人工智能 2025年12月24日 145 点赞 0 评论 11391 浏览
【人工智能】Deepseek 与 Kimi 联袂:重塑 PPT 创作,开启智能演示新纪元 我的个人主页 我的专栏:人工智能领域、java-数据结构、Javase、C语言,希望能帮助到大家!!!点赞👍收藏❤ 前言 在当今快节奏的工作与学习场景中,PPT 制作常常是一项耗时耗力的任务。从前期的资料收集、构思框架,到后期的排版设计,每一个环节都需要投入大量精 人工智能 2025年12月24日 193 点赞 0 评论 13262 浏览
【AI 学习】从0到1深入理解Agent AI智能体:理论与实践融合指南 文章目录 一、引言 二、Agent AI 智能体基础概念 2.1 定义 2.2 与 LLM 的关系 2.3 核心组件 2.3.1 感知模块 2.3.2 思维引擎 2.3.3 工具库 2.3.4 记忆系统 三、Agent AI 智能体工作原理 3.1 工作流程 3.2 关键技术 3.2.1 ReAct 框架 3.2.2 思维链(Chain- 人工智能 2025年12月24日 199 点赞 0 评论 7140 浏览
AI的提示词专栏:多模态 LLM(Vision-LLM)Prompt 语法 AI的提示词专栏:多模态 LLM(Vision-LLM)Prompt 语法 本文围绕多模态 LLM(Vision-LLM)Prompt 语法展开,先剖析其与传统文本 Prompt 在输入构成、指令目标和歧义风险上的核心差异,接着介绍包含图像标识、任务指令、细节约束、输出格式的基础结构ÿ 人工智能 2025年12月24日 74 点赞 0 评论 1154 浏览
AI赋能智慧客服与人工客服融合系统企业级方案 文章目录 1. 项目概述与架构设计 1.1 系统核心设计理念 1.2 整体架构图 1.3 技术栈选择 2. 环境搭建与项目初始化 2.1 开发环境配置 2.2 配置文件设计 3. 核心数据模型设计 3.1 数据库模型定义 3.2 数据库初始化脚本 4. AI核心组件实现 4.1 NLP处理器(意图识别与情感分析) 人工智能 2025年12月24日 107 点赞 0 评论 17148 浏览
AI的提示词专栏:微调模型(Fine-tuned)Prompt 与原始模型的区别 AI的提示词专栏:微调模型(Fine-tuned)Prompt 与原始模型的区别 本文先界定原始模型(预训练后未优化,需依赖详细 Prompt 引导)与微调模型(经特定数据二次训练,适配目标场景)的核心概念,再从指令详细度、领域知识依赖、示例数量需求等 人工智能 2025年12月24日 31 点赞 0 评论 8466 浏览