AI 驱动游戏：鸿蒙生态的机会在哪里？
子玥酱
（掘金 / 知乎 / CSDN / 简书 同名）
大家好，我是 子玥酱，一名长期深耕在一线的前端程序媛 👩💻。曾就职于多家知名互联网大厂，目前在某国企负责前端软件研发相关工作，主要聚焦于业务型系统的工程化建设与长期维护。我持续输出和沉淀前端
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【Dify进阶指南】：3步实现复杂Excel格式无缝接入AI工作流
第一章：Dify Excel 格式支持概述Dify 作为一款面向 AI 应用开发的低代码平台，提供了对多种数据源的集成能力，其中对 Excel 文件的支持是其数据处理功能的重要组成部分。用户可以通过上传标准格式的 Excel 文件，快速导入结构化数据用于工作流构建、模型训练或自动化任务执行。支持的文件格式Dify 当前支持以下 Excel 文
保姆级教程：从零搭建你的第一个AI Agent
保姆级教程：从零搭建你的第一个 AI Agent（附完整可运行代码）
手把手教你，用 Python 在 2 小时内构建一个能自主规划、调用工具、完成任务的 AI Agent
预计完成时间： 2 小时
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Go语言中的测试：从单元测试到集成测试
Go语言中的测试：从单元测试到集成测试作为一个写了十几年代码的Go后端老兵，我深刻体会到测试在应用开发中的重要性。好的测试可以保证代码质量，减少bug，提高代码的可维护性。Go语言内置了强大的测试框架，使得测试变得简单而高效。今天咱们就聊聊Go语言中的测试，从单元测试到集成测试，帮助你写出更可靠的代码
Flutter 三方库 tapper 的鸿蒙化适配指南 - 单元测试的“闪电侠”、在鸿蒙端实现极简函数式测试实战
欢迎加入开源鸿蒙跨平台社区：#Flutter 三方库 tapper 的鸿蒙化适配指南 - 单元测试的“闪电侠”、在鸿蒙端实现极简函数式测试实战前言在进行 Flutter for OpenHarmony 的高质量开发过程中，单元测试是保障逻辑稳健性的最后一道防线。然而，繁琐的测试样板代码往往让开发者望而生畏。tapper 库提供了一套高度流式、极简的函数式测
一文读懂 SIEM 系统：通信网络里的“安全大脑”是如何工作的？
在 4G / 5G 网络全面云化、核心网高度 IT 化之后，通信网络早已不再是“封闭的电信专用系统”，而是一个融合了 IP 网络、云平台、虚拟化、微服务和 API 的复杂数字基础设施。在这样的背景下，传统依靠人工巡检、单点告警的安全运维方式已经难以应对——
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本文作为《OpenClaw最新版本发布：安全防护全面升级强化》的姊妹篇，基于真实升级过程撰写，旨在帮助Docker用户平滑跨越新版安全门槛。
引言2026年2月，OpenClaw连续发布了多个安全强化版本&#
openclaw的安全和tokens消耗探讨，我们是否真的需要它？
一、从架构看：天然多维攻击面，而不是“一个聊天小机器人”安全厂商在对 OpenClaw 的架构做威胁建模时，给出的关键词是：分层架构 + 深度耦合 IM + 自动化执行，这三点叠加在一起，几乎把所有经典攻击面都打开了。[1]典型的数据流是这样：
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MCP应用：cursor+hexstrike-ai的安全实战
一、什么是 MCP？AI 的"操作系统接口"MCP（Model Context Protocol，模型上下文协议）是一个标准化的通信协议，旨在解决 AI 模型与外部工具之间的交互难题。简单来说，它可以被理解为AI 的"操作系统接口"，让 AI 能够像人类一样使用计算机中
OpenClaw Control UI安全上下文访问配置
1、局域网访问问题
设备：树莓派 4B
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OpenClaw 版本：2026.3.8 (3caab92)
在树莓派本机访问时没有问题，现在局域网另一台PC访问，出现如下界面：当从局域网其他设备（如手
