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构建基于 LangChain v1.0 的RAG语义搜索引擎(二)

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Build a semantic search engine with LangChain系列文章： 构建基于 LangChain v1.0 的RAG语义搜索引擎(二) langchain V1.0使用指南 (一) langGraph V1.0使用指南 (三) 文章目录 1. 构建基于 LangChain 的语义搜索引擎 1.1 概述 1.2 核心概念 1.3 环境准备
搜索 2026年02月01日
OpenCode Rules 完整指南

OpenCode Rules 完整指南

概述OpenCode的Rules功能通过创建AGENTS.md文件来提供自定义指令，类似于Cursor的规则。这些指令会包含在LLM的上下文中，用于定制特定项目的行为，让AI助手更好地理解项目需求和工作流程。 初始化 自动创建 运行/init命令自动扫描项目并生成AGENTS.md 建议将AGENTS.md文件提交到Git以便团队共享 如果文件已存在&
搜索 2026年02月01日
Git 标签管理

Git 标签管理

理解标签标签（tag）是Git中用于标记特定提交（commit）的引用，可以理解为给某次提交起一个有意义的别名。 标签的作用 版本标记：在项目发布时，标记重要的版本节点（如v1.0、v2.0） 快速定位：比使用commit id更容易记忆和定位 里
搜索 2026年02月01日
elasticsearch晦涩难懂概念大全的庖丁解牛

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Elasticsearch（ES）的“晦涩”源于其将 分布式系统、信息检索、近实时处理 三大复杂领域融合于单一产品。 1. 倒排索引（Inverted Index） ≠ 数据库索引 数据库索引（B+树）： 文档ID → 内容（用于快速定位某文档的内容） → 适合
搜索 2026年02月01日
时序数据库选型权威指南：从大数据视角解读IoTDB的核心优势

时序数据库选型权威指南：从大数据视角解读IoTDB的核心优势

时序数据库选型权威指南：从大数据视角解读IoTDB的核心优势 引言：时序数据时代的挑战与机遇在万物互联的数字化时代，工业物联网、智慧能源、智能交通等领域正以前所未有的速度发展。据IDC预测，到2025年全球物联网设备数量将达到416亿，产生的数据量将超过79.4ZB。这些设备每分每秒都在产生海量的时序数据——从风力发电机的转速
大数据 2026年01月31日
大数据管理与应用系列丛书《大数据平台架构》之吃透HBase：从原理到架构的深度解剖

大数据管理与应用系列丛书《大数据平台架构》之吃透HBase：从原理到架构的深度解剖

书目信息：《大数据平台架构》 章节：第6章 分布式数据库HBase 主编：吕欣、黄宏斌 在大数据技术栈中，HBase是横跨在Hadoop HDFS之上的高性能数据库，也是架构师面试和系统设计中的高频考点。最近细读了国防科技大学吕欣教授等人编著的**《大数据平台架构》**第六章，书中不仅系统梳理了从RDBMS到No
大数据 2026年01月31日
C语言文件操作：数据持久化的实现

C语言文件操作：数据持久化的实现

《C语言文件操作：数据持久化的实现》 一、前言：为什么需要文件操作？ 学习目标 理解文件操作的本质：将数据从内存保存到磁盘（持久化） 或 从磁盘读取数据到内存 明确文件操作的作用：保存程序的运行结果、读取外部数据、处理大型数据 掌握本章学习重点：文件操作的基本概念、文件打开与关闭、
大数据 2026年01月31日
时序数据库选型指南：在大数据浪潮中把握未来，为何Apache IoTDB值得关注？

时序数据库选型指南：在大数据浪潮中把握未来，为何Apache IoTDB值得关注？

文章目录 1 -> 引言 2 -> 时序数据的挑战与选型的重要性 3 -> 核心选型维度：超越性能参数的综合考量 4 -> 深入聚焦：Apache IoTDB的差异化优势 5 -> 选型建议与总结 1 -> 引言在当今这个万物互联、数据驱动的时代，从工业传感器到智能电网，从车联网到金融交易&#x
大数据 2026年01月31日
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