数据化管理流程8个步骤之3:数据整理
整理数据是对收集到的数据进行预处理，使之变成可供进一步分析的标准格式的过程。
需要整理的数据包括非标准格式的数据、不符合业务逻辑的数据两大类。
非标准格式数据例如文本格式的日期、文本格式的数字、字段中多余的空格符号、重复数据等。
在零售行业中，不符合业务逻辑的数据非常多，比如为了冲销售额可能会有不真实的销售数据进系统，大量虚假的会员购买记录，电子商务中的虚假点击，等等。
曾经有一个服装专卖店，该店
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【区块链实战】多维度状态流转解析
本文将详细解析该项目中涉及的交易状态、争议状态、仲裁提案状态以及DAO 提案状态，并提供相应的流转图及前端映射表。一、DAO 提案状态流转DAO 提案是社区治理的核心，其状态管理涵盖了从创建到执行或取消的全生命周期。1. 状态定义与流转逻辑
状态码
状态名称
业务含义
流转条件
0
创建 (待开始)
提案已创建，等待社区投票
初始状态
1
投票
什么是“永续合约去中心化交易所”（Perp DEX）
永续合约已经不是“交易工具”那么简单了，它正在变成加密市场里最核心的“风险管理层”和“价格发现层”。而当永续合约从中心化交易所走向链上，真正发生变化的也不仅是“换了一个交易界面”，而是交易的信任结构被重写——这，就是**永续合约去中心化交易所（Perp DEX）**的意义。
在过去很长一段时间里，
同花顺/东方财富Level2数据怎么看？保姆级教程教你读懂十档行情与逐笔委托
同花顺/东方财富Level2数据实战指南：十档行情与逐笔委托的深度解析当你第一次在同花顺或东方财富软件中看到Level2数据的复杂界面时，那些跳动的数字、闪烁的买卖队列可能会让你感到既兴奋又困惑。作为付费用户，你拥有比普通行情更丰富的数据——但如何将这些数据转化为实际的交易优势？本文将带你深入Level2数据的核心功能，从十档行情到逐笔委托，手把手教你读懂这些数字背后的市场语言。1. Level2
【架构设计专题系列】 [方法论篇] - 1、我心目中好的架构设计
背景
最近在做 BI-统计图查询层重构(java应用层分析查询), 自己也在设计的这个过程中结合过往的经验在思考:
1、到底什么是好的架构设计？
2、好的架构设计应该具备哪些特征？
3、设计完成的方案能否平稳落地？
4、团队协同开发的时候是否方便、易用？
5、后期业务增长、功能迭代的过程中是否又要推翻原有的设计？
带着这些问题 在此次重构架构设计的过程中反复思考，反复实践，自己总结了一些方法论，下
【爬虫+数据清洗+可视化分析】舆情分析哔哩哔哩"阳了"的评论
[toc]
一、背景介绍
您好，我是@马哥python说，一枚10年程序猿。
以前大家见面都问"吃了没"，最近大家见面都问"阳了没"，奈何疫情反反复复，惟愿身体安康！
我用python抓取了B站上千条评论，并进行可视化舆情分析，下面详细讲解代码。
二、爬虫代码
2.1 展示爬取结果
首先，看下部分爬取数据：
爬取数据
爬取字段含：视频链接、评论页码、评论作者、评论时间、IP属地、点赞
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一、前言：什么是 DApp？为什么要学以太坊开发在区块链行业中，DApp（Decentralized Application，去中心化应用）是最核心的落地形态之一。与传统 App 不同，DApp不依赖单一服务器，而是运行在区块链网络上，数据公开透明、不可篡改，
AI+区块链深度探索：算法与账本的共生时代
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解决方案
方法一：以管理员身份重新运行（最简单直接）
完全关闭当前所有命令行窗口
以管理员身份打开新的PowerShell或cmd：
按 Win + S 搜索 “PowerShell” 或 “命令提示符”
右键点击 → 选择 “以管理员身份运行”
如果弹出UAC提示，点击"是"
直
